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美空军使用新型神经形态超级计算机进行人工智
 

  美空军研究实验室(AFRL)与IBM合作研究于近日公布了世界上最大的神经形态超级计算机“蓝鸦”(Blue Raven),其处理能力达到6400万个神经元。到2019年,AFRL预计将演示一种运用“蓝鸦”开发的机载目标识别应用程序。

  AFRL信息理事会资深计算机科学家杰里米·奥布莱恩表示,“蓝鸦”之所以称为超级计算机,是因其可以同时模拟6400万个生物神经元和160亿个生物神经突触的详细模型,更重要的是其能够从感官数据输入中产生更有意义的输出。

  神经形态学处理器基于神经形态学计算概念,此概念最早由加利福尼亚理工大学工程和应用科学教授卡弗·米德提出。“蓝鸦”的处理器由IBM和DARPA共同开发,被划分在四个独立的印刷电路板上,每个电路板上有16个处理器。这些电路板被配置成典型的服务器机箱设置,并具有高带宽数据链接。

  “蓝鸦”和现有超级计算机之间的关键区别在于设计团队在尺寸、重量和功率上所取得的成就。据AFRL表示,“蓝鸦”的功耗仅为40瓦,相当于一个家用灯泡。奥布莱恩表示,在执行人工智能和机器学习算法时,“蓝鸦”的能源消耗比现有超级计算机低100倍。

  AFRL的工程师和计算机科学家将使用“蓝鸦”执行人工智能和机器学习算法。“蓝鸦”还为美国防部和其他美国政府机构提供了一个研究、开发、测试、评估计算神经学应用的平台。美空军特别希望利用“蓝鸦”的计算能力取得空军作战能力方面的进展,并且正在评估“蓝鸦”的计算架构,以集成机载传感器。

  “蓝鸦”体现出商用和军用航空技术开发商对应用人工智能和机器学习的重视。比如,Aitech公司就认为,未来的广角和窄角相机可配备人工智能来检测运动物体。此外,波音宣布与人工智能技术提供商SparkCognition合作,部署未来基于人工智能的无人交通管理(UTM)应用。两家公司希望利用人工智能和区块链技术来跟踪飞行中的无人机,并为自动飞行器分配交通廊道。“蓝鸦”的处理能力可为人工智能和机器学习的未来应用提供有效的支撑。


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